Windows でのインストールと実行

インストール

通常の ComfyUI でも動きますが、 ComfyUIGradioに含まれる ComfyUI で 動作するので、こちらをインストールしてください。

もし、通常の ComfyUI を使用する場合、カスタムノードとして ComfyUI-GGUFと ComfyUI-DepthAnythingV2 をインストールしてください。

こちらをクリックして ComfyUIGradio2 をダウンロードしてください。ComfyUIGradio2 をインストールしたい フォルダにファイルを移動させ、右クリックしすべて展開を選びファイルを展開してください。 ComfyGradio のフォルダに展開するとこうなります。

モデルのダウンロード

FLUX Kontext と Wan2.2 I2V と Wan2.2 S2V と Qwen Image Edit のモデルをまとめて ダウンロードできるツールを用意してあります。 ComfyUIGradio2 フォルダ内にあるmodel_download.bat をダブルクリックして実行し、 models フォルダを丸ごと ComfyUI フォルダに移動させてください。

ComfyUIGradio に含まれる ComfyUI を利用している場合、モデルファイルが 2 つ 重複していますが、上書きして問題ありません。

50GB 程度ダウンロードするので、ストレージの容量と通信回線容量に気を付けてください。

SDXL モデルは WAI-NSFW-illustrious-SDXL-v14.0 などをダウンロードして、ComfyUI をインストールしたフォルダの models フォルダの checkpoints フォルダに移動させてください。

実行

ComfyUI を先に起動してください。ComfyUI のポータブル版や ComfyUIGradio の ComfyUI の場合は、 run_nvidia_gpu.bat をダブルクリックしてください。自動でブラウザが開かれるまで待っていてください。

開かれたブラウザは閉じても構いません。

次に ComfyUIGradio2 フォルダのComfyUIGradio2 フォルダ を開き、run_comfyuigradio2.batをダブル クリックしてください。 ターミナルで ComfyUIGradio2 が起動し、ブラウザが開かれます。

起動オプション

ComfyUI を別のマシンで動かしている場合、次のオプションで接続できます。

• --server_addr ComfyUIのアドレス
• --server_port ComfyUIのポート番号

エディタでrun_comfyuigradio2.batを開き、python app.pyの箇所を次のように修正してください。

python app.py --server_addr ComfyUIのアドレス --server_port ComfyUIのポート番号

終了方法

ComfyUI のターミナルと ComfyUIGradio2 のターミナルとブラウザを閉じてください。

Linuxや手動でインストールする場合

ComfyUI のインストール

公式サイトなどを 参考に ComfyUI をインストールしてください。

Radeon についてはRadeon 7800 XT のメモ も参考にどうぞ。

カスタムノードは、ComfyUI-GGUFとComfyUI-DepthAnythingV2を使うので、 これらをgitでインストールしてください。

ComfyUIフォルダ以下で次のようにして ComfyUI-GGUF と ComfyUI-DepthAnythingV2 カスタムノードをインストールしてください。

cd custom_nodes
git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
cd ComfyUI-GGUF
pip install -r requirements.txt 
cd ..
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-DepthAnythingV2
cd ComfyUI-DepthAnythingV2
pip install -r requirements.txt 
cd ..

ComfyUIGradio2 のインストール

python 3.13 と git をインストールしてください。　

git でファイルを取得し、venvでPython環境を構築して有効にし、pipで必要な モジュールをインストールします。

git clone https://github.com/asfdrwe/ComfyUIGradio2
cd ComfyUIGradio
python3.13 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

モデル

適当な SDXL モデルと、FLUX Kontext と Wan2.2 I2V と Wan2.2 S2V と Qwen Image Edit の モデルをダウンロードして ComfyUI のmodelsフォルダ以下の適切なフォルダに 移動させてください。

モデル	場所
SD1.5、SDXL モデル	chekcpoints
LoRA(DMD2やWan2.2 Lightning等)	loras
FLUX-Kontext-dev GGUF と Wan2.2_I2V-A14B-GGUF と Wan2.2-S2V-14 と Qwen_Image_Edit	diffusion_models または unet
t5-xxl GGUF と umt5-xxl-encoder-gguf と Qwen2.5-VL-7B-Instruct とQwen2.5-VL-7B-Instruct-mmproj	clip または text_encoders
FLUX-VAE と wan_2.1_vae と Qwen_Image-VAE	vae

SDXL モデルと LoRA の例

• WAI-NSFW-illustrious-SDXL-v14.0
• DMD2

FLUX Kontext dev GGUF

• FLUX-Kontext-dev GGUF
• t5-xxl GGUF
• clip_l
• FLUX-VAE

Wan 2.2 I2V

• Wan2.2_I2V-A14B-GGUF
• umt5-xxl-encoder-gguf
• wan_2.1_vae)
• Wan2.2 Lightx2v LoRA

Wan 2.2 S2V

• Wan2.2-S2V-14B-GGUF)
• Wan2.2 Lightx2v LoRA
• wav2vec2_large_english

Qwen Image Edit

• Qwen-Image-Edit-GGUF と Qwen_Image-VAE
• Qwen-Image-Edit-Lightning
• Qwen2.5-VL-7B-Instruct と Qwen2.5-VL-7B-Instruct-mmproj

実行

ターミナルで ComfyUI を起動してください。別のターミナルで

python app.py

で ComfyUIGradio2 を起動してください。

終了方法

ターミナルで Ctrl+C を押して、ComfyUI や ComfyUIGradio2 を終了させてください。

Radeon での動画生成の注意点

Fedora 42 + Radeon RX 7800 XT では ComfyUI の動作がいまいちです。

画像生成の場合、ComfyUI を --use-split-cross-attention --force-fp16 --fp16-vae付きで起動しないと VAE デコーディング時に VRAM 不足でタイリングになる場合があるので生成が遅くなります。

FLUX Kontextでは fp16-vae の代わりに--bf16-vae を付けないと黒画像が生成されます。

Wan 2.2 は、High と Low の切り替え時にモデルのロードで動作が止まり、うまく動かせていません。